feat: add Python section with overview, example code, and logo; update bibliography with Python reference
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\usepackage{lipsum} % Per inserire testo a caso in attesa di realizzare i capitoli
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\usepackage{listings} % Per inserire codice formattato
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%\lstset{
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%lstset va usato dopo l'inizio del document e ogni volta che si vuole cambiare/impostare il linguaggio da formattare
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% language=bash
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@@ -724,6 +725,55 @@ Infine, il MongoDB Query Language Aggregation Framework, è un set di processi c
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\subsection{Python}
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Python è un linguaggio di programmazione ad alto livello, interpretato, orientato agli oggetti e con semantica dinamica. È progettato per essere facile da leggere e scrivere, con una sintassi pulita e chiara che favorisce la leggibilità del codice. Python è noto per la sua facilità d'uso e la sua versatilità, che lo rendono adatto a una vasta gamma di applicazioni, dallo sviluppo web alla data science, all'automazione dei processi.
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\begin{figure}[H]
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\centering
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\includegraphics[width=300pt]{images/python-logo-master-v3-TM.png}
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\caption{Python Logo.}
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\end{figure}
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Essendo un linguaggio interpretato, Python non richiede una fase di compilazione, ma viene eseguito direttamente da un `interpreter'. Questo lo rende particolarmente adatto per lo sviluppo rapido di applicazioni e per l'iterazione veloce durante lo sviluppo. Python è anche noto per la sua vasta libreria standard, che fornisce un'ampia gamma di moduli e pacchetti pronti all'uso per svolgere una varietà di compiti comuni e per auesto viene utilizzato spesso per fare `data science'.\cite{10.5555/1593511}
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L'indentazione è parte fontamentale in quanto, a differenza di altri linguaggi di programmazione dove l'indentazione è solo una convenzione, in Python è obbligatoria e definisce la struttura del codice. Questo rende il codice più leggibile e coerente, ma richiede anche attenzione per mantenere la corretta struttura del codice.
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\break
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\lstset{language=Python}
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\begin{lstlisting}[caption={Esempio di codice Python}, captionpos=b, basicstyle=\footnotesize]
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import numpy as np
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def incmatrix(genl1,genl2):
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m = len(genl1)
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n = len(genl2)
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M = None #to become the incidence matrix
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VT = np.zeros((n*m,1), int) #dummy variable
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#compute the bitwise xor matrix
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M1 = bitxormatrix(genl1)
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M2 = np.triu(bitxormatrix(genl2),1)
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for i in range(m-1):
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for j in range(i+1, m):
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[r,c] = np.where(M2 == M1[i,j])
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for k in range(len(r)):
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VT[(i)*n + r[k]] = 1;
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VT[(i)*n + c[k]] = 1;
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VT[(j)*n + r[k]] = 1;
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VT[(j)*n + c[k]] = 1;
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if M is None:
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M = np.copy(VT)
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else:
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M = np.concatenate((M, VT), 1)
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VT = np.zeros((n*m,1), int)
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return M
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\end{lstlisting}
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\subsection{Selenium}
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\section{Architettura del sistema di test}
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Reference in New Issue
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