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edc9e5309a
Author | SHA1 | Date | |
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edc9e5309a |
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Tesi.tex
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Tesi.tex
@@ -1497,14 +1497,17 @@ Rapporto P2P/Server & 3:1 & \\
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Il traffico misurato da WebRTC e il campo \textit{data-channel} mostrano un traffico P2P in download totale di 8.84 GiB, con un rapporto di 3:1 rispetto al traffico HTTP totale, anche in questo caso leggermente superiore rispetto alla configurazione Normal Latency.
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Il traffico misurato da WebRTC e il campo \textit{data-channel} mostrano un traffico P2P in download totale di 8.84 GiB, con un rapporto di 3:1 rispetto al traffico HTTP totale, anche in questo caso leggermente superiore rispetto alla configurazione Normal Latency.
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Infine, i dati raccolti dai nostri test mostrano che:
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Infine, i dati raccolti dai nostri test mostrano che:
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\begin{itemize}
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\begin{itemize}
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\item Il traffico P2P aumenta progressivamente nel tempo, confermando il comportamento descritto nell'articolo originale
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\item Il traffico P2P aumenta progressivamente nel tempo, confermando il comportamento descritto nell'articolo originale
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\item Nei test con High Latency, il traffico P2P ha raggiunto fino al 78\% del traffico totale dopo qualche minuti di riproduzione.
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\item Nei test con High Latency, il traffico P2P ha raggiunto fino al 77\% del traffico totale dopo qualche minuto di riproduzione.
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\item Con Normal Latency, abbiamo osservato un comportamento simile ma con una curva di adozione P2P più graduale, raggiungendo circa il 75\% di traffico P2P in download.
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\item Con Normal Latency, abbiamo osservato un comportamento simile ma con una curva di adozione P2P più graduale, raggiungendo circa il 75\% di traffico P2P in download.
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\lstset{language=JavaScript}
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\lstset{language=JavaScript}
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\begin{lstlisting}[caption={Query MongoDB usata per calcolare il traffico totale in download}, captionpos=b, basicstyle=\scriptsize]
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\begin{lstlisting}[caption={Query MongoDB usata per calcolare il traffico totale in download}, captionpos=b, basicstyle=\scriptsize]
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@@ -1601,6 +1604,7 @@ Tutti i dataset e le query MongoDB usate per l'analisi dei dati sono disponibili
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\item \url{https://gitlab.di.unimi.it/mirko.milovanovic/Tesi/-/tree/main/peertube/datavis/CRUD}
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\item \url{https://gitlab.di.unimi.it/mirko.milovanovic/Tesi/-/tree/main/peertube/datavis/CRUD}
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\end{itemize}
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\section{Limitazioni dello studio}
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\section{Limitazioni dello studio}
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È importante evidenziare alcune limitazioni del nostro approccio:
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È importante evidenziare alcune limitazioni del nostro approccio:
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@@ -1621,8 +1625,10 @@ Questo lavoro apre diverse possibilità per ricerche future:
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\item Confrontare PeerTube con altre soluzioni P2P per lo streaming video.
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\item Confrontare PeerTube con altre soluzioni P2P per lo streaming video.
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\item Sviluppare metriche standardizzate per valutare l'efficienza dei sistemi di streaming decentralizzato.
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\item Sviluppare metriche standardizzate per valutare l'efficienza dei sistemi di streaming decentralizzato.
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\item Studiare l'impatto di implementazioni WebRTC alternative.
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\item Studiare l'impatto di implementazioni WebRTC alternative.
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\item Analizzare i dati aggiuntivi raccolti da WebRTC Internals Exporter per ottenere informazioni più dettagliate sulle prestazioni del sistema P2P come ad esempio: il grafo delle connessioni, la latenza, e altro ancora.
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\end{itemize}
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\section{Considerazioni finali}
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\section{Considerazioni finali}
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Il nostro lavoro ha confermato che PeerTube rappresenta una soluzione tecnica efficace per la distribuzione decentralizzata di contenuti video. L'implementazione P2P basata su WebRTC offre vantaggi tangibili in termini di riduzione del carico sui server centrali, mantenendo una qualità di streaming adeguata.
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Il nostro lavoro ha confermato che PeerTube rappresenta una soluzione tecnica efficace per la distribuzione decentralizzata di contenuti video. L'implementazione P2P basata su WebRTC offre vantaggi tangibili in termini di riduzione del carico sui server centrali, mantenendo una qualità di streaming adeguata.
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Submodule peertube/statnerd updated: 2b18644024...8b35d3068b
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