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5ca2e37f26 feat: update submodule URL and enhance system architecture description in Tesi.tex
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2025-03-20 19:10:30 +01:00
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2
.gitmodules vendored
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@@ -1,3 +1,3 @@
[submodule "peertube/statnerd"]
path = peertube/statnerd
url = ssh://git@gitea.kobim.cloud:30009/kobim/peertube-collector.git
url = ssh://git@ssh.kobim.cloud:50697/kobim/peertube-collector.git

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@@ -888,13 +888,19 @@ Rispetto a quelli originali, li abbiamo modificati per far utilizzo delle varibi
\section{Architettura del sistema di test}
Il nostro sistema di test è composto da:
Finora abbiamo descritto le tecnologie utilizzate alla base per creare il nostro sistema di test, senza però piegare effettivamente come queste vengono integrate e utilizzate insieme per creare un sistema di test automatizzato.
Introduciamo quindi l'ultimo pezzo necessario per far funzionare il tutto, ovvero il \textbf{`collector'}, un'applicazione Python che si occupa di fare scraping delle metriche di PeerTube, di raccogliere le metriche WebRTC tramite l'estensione Chromium, e di inviare il tutto a Telegraf per l'elaborazione e l'invio al database.
TODO
Ecco quindi un diagramma finale dell'architettura del nostro sistema:
\begin{itemize}
\item Un server centrale che esegue un'istanza di PeerTube e raccoglie le metriche
\item Multiple macchine virtuali distribuite geograficamente che simulano gli spettatori
\item Un sistema di orchestrazione che coordina l'esecuzione dei test
\item Un database centralizzato per la raccolta e l'analisi dei dati
\item Un server centrale che esegue un'istanza di PeerTube e che raccoglie le metriche fornite da OpenTelemetry.
\item Multiple macchine virtuali distribuite geograficamente che simulano gli spettatori.
\item Una applicazione Python in esecuzione sulle singole macchine, che coordina Selenium e Telegraf per raccogliere le metriche WebRTC e di sistema.
\item Un database centralizzato per la raccolta e l'analisi dei dati.
\end{itemize}
\subsection{Difficoltà incontrate e soluzioni}